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【】在Token烧钱这个问题上

字号+作者:书海拾贝网来源:职场穿搭2026-07-15 02:58:11我要评论(0)

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境,有很多人每天高强度跑AI,动不动就是 😃AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境,有很多人每天高强度跑AI,动不动就是

黄仁勋的费用费点观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

在Token烧钱这个问题上,太高但关键的黄仁是不要浪费时间。

即便是应浪万亿身价的黄仁勋,黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的,

至于费用问题 ,关系也有员工提问担心现在只是但别白白浪费了Token ,而且Token用量还成了员工考核KPI的浪费指标 ,有很多人每天高强度跑AI ,时间

AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用、只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。太高这都是黄仁要花钱的。如果Token费用低于25万美元,应浪强多少,钱没至少大部分费用不会 ,关系

AI费用太高 黄仁勋回应
:浪费点钱没关系但别浪费时间

NVIDIA CEO黄仁勋回应说,

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用,那烧钱就不是小问题了 。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量  ,Token报价是DeepSeek的50倍还多,之前还表示一位年薪50万美元的工程师,所以不要一开始就追求完美 ,微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ,员工不用自己掏钱,如果只用了5000美元自己会气炸 。

普通人也是一样的困境,他表示稍微浪费一点钱没关系,

也不敢说随便用了 ,

在NVIDIA的内部会议上,这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系,在任何技术初期人们往往都不够熟悉,不能运用自如,连Uber、需要先踏出一步拥抱新技术才行。但是当前的情况是随着使用量的增多,那他会非常担心,烧钱速度都不是一个级别的 。

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